2025 年被业界公认为 “AI 智能体元年”，核心是 AI 从被动生成工具升级为可自主理解、规划、执行复杂任务的 “硅基劳动力”，依托大模型与工具链形成 “感知 - 决策 - 执行 - 反馈” 闭环，在产业规模化落地并重构人机协作与生产力边界。

以下从核心内涵、技术支撑、产业应用、挑战与趋势展开详解。

一、核心内涵与定位

AI 智能体（AI Agent）是由大模型驱动，具备自主规划、工具调用、跨域交互、记忆与反思能力的软件 / 硬件实体，可基于高层目标自动拆解任务、调用外部系统与工具，无需人类逐步指令即可完成复杂目标，区别于传统生成式 AI 的 “被动响应”，转向 “主动执行”。
核心能力三要素：自主性（自主决策执行）、适应性（动态调整策略）、协同性（多智能体分工协作）。

演进路径：Predictive AI（预测分析）→ Generative AI（内容生成）→ Agentic AI（自主编排执行）。

二、技术支撑

三、产业应用

智能体从形态方面分为 纯软件、具身智能。

3.2 Agent典型代表

比较典型的代表： Manus、OpenAI GPT-4o Agents、智谱 AI ChatDev、

垂直行业：金融服务智能体、医疗健康智能体
具身智能体：（Figure 01、小鹏 XNGP 智驾智能体、大疆农业植保无人机 Agent）
多智能体协同系统：谷歌 Agent2Agent 网络、金融风控多智能体网络、